欧州のフィンテック企業が最大14万ポンドの給与でAI人材に群がる

Aug 11, 2023

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TL;DR の内訳

ヨーロッパのフィンテック業界は、AI 人材の熱烈な捜索に沸いており、主要なフィンテック ユニコーン企業が人工知能の力を活用するために積極的に採用を行っています。 最近のデータによると、この地域で最も価値のあるフィンテック ユニコーン企業トップ 20 社のうち 14 社が、顧客サービスの強化と顧客サービスの強化に重点を置いて、AI 専門家を積極的に求めていることが明らかになりました。

ヨーロッパのフィンテック業界は、AI 人材の熱烈な捜索に沸いており、主要なフィンテック ユニコーン企業が人工知能の力を活用するために積極的に採用を行っています。 最近のデータによると、この地域で最も価値のあるフィンテックユニコーン企業上位 20 社のうち 14 社が、顧客サービスの強化と不正行為対策の強化に重点を置き、AI 専門家を積極的に求めていることが明らかになりました。 フィンテック分野における AI の優位性は、AI が他のテクノロジー分野を急速に追い越し、最も人気があり、誇大宣伝されている分野の王座を主張しているという事実によって証明されています。

AI はフィンテック分野にイノベーションの波を引き起こし、ネオバンクや決済会社がその可能性を心から受け入れるよう促しています。 AI 統合の主な分野には、顧客サービスの向上と不正行為の検出が含まれます。 これらのフィンテック企業は、機械学習機能を活用することで、業務効率を高め、競争力を高めることを約束するテクノロジーに多額の投資を行っています。 ただし、AI の真の影響はまだ明らかになっていないため、これらの投資の成果はまだわかりません。

AI の専門知識に対する需要が非常に高いため、欧州のフィンテック業界における AI の役割の給与は驚異的な高さに達しており、基本給は最大 14 万ポンドにまで高騰しています。 Glassdoor のレビューによると、これらの役割には専門的なスキルセットが必要なため、多額の報酬が必要となります。 フィンテック業界はまだ AI 採用の初期段階にありますが、求人サイトは、6 か月以内に最も一般的な AI の役割とその平均給与が確立され、この分野の AI 人材の状況の包括的なスナップショットが提供されると予測しています。

欧州のトップフィンテックユニコーン企業は、AI人材の確保にあらゆる手を尽くしている。 いくつかの有力企業の概要は次のとおりです。

SumUp は 10 の AI の役割をオープンにして、AI 人材の獲得を先導します。 役割には主にデータ アナリスト、データ エンジニア、データ サイエンティストが含まれます。 同社の AI チームは現在 25 人のメンバーを擁しており、詐欺行為の抑制、マネーロンダリングの検出、リスク評価に重点的に取り組んでいます。 SumUp は生成 AI についても詳しく調べており、GitHub Copilot や genAI アシスタントなどのツールを利用して、高度な分析や内部ドキュメントの検索を行っています。

Revolut は、すでに 300 人のメンバーで構成されている AI チームを強化するために、7 人のデータ サイエンティストを熱心に採用しています。 役割は、不正行為との闘いに重点を置く Fincrime データ サイエンスや、AI モデルを活用して不正行為の検出に努めるコンピューター ビジョン エンジニアなど、さまざまな部門にまたがっています。 信用およびリスク データ サイエンス チームは、信用と投資のリスクを評価するモデルの先駆者でもあります。

Monzo は、データ チームに AI の専門知識を求めており、7 つの職種が募集されています。 同社の AI チームの規模はまだ明らかにされていないが、機械学習の応用は顧客体験の予測から検索クエリの自動補完まで多岐にわたり、それによってユーザーエンゲージメントを強化している。

具体的な詳細は未定ですが、Starling は現在 35 人の専門家からなる AI チームとともに AI 分野で進歩を遂げています。 同社のデータサイエンスチームは、AI主導のソリューションを通じてアカウント申請プロセスとアプリ内機能の強化に熱心に取り組んでいます。

Qonto は、機械学習エンジニアの募集職種を 1 名募集しており、AI への取り組みを拡大する意向を示しています。 現在、Qonto はリスク対策、マネーロンダリング対策、不正行為検出を目的として約 10 の機械学習モデルを運用しており、インバウンド取引と生成された請求書の照合を自動化し、法人顧客の財務管理を合理化することに努めています。